在人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的浪潮中,騰訊憑借其深厚的技術(shù)積累與生態(tài)優(yōu)勢,正通過創(chuàng)新的“模型即服務(wù)”(Model as a Service, MaaS)模式,為自身業(yè)務(wù)發(fā)展與外部產(chǎn)業(yè)賦能開辟新路徑。據(jù)騰訊相關(guān)負責人吳永堅介紹,騰訊的MaaS平臺已成功助力近10款內(nèi)部核心應(yīng)用實現(xiàn)服務(wù)升級與體驗革新,這不僅標志著騰訊在大型模型技術(shù)應(yīng)用上取得關(guān)鍵進展,更在推動模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化落地方面邁出了堅實一步。
一、 MaaS:構(gòu)筑模型能力普惠化的基石
MaaS的核心思想是將復(fù)雜的大型模型能力封裝成標準化、易調(diào)用的服務(wù)接口,讓業(yè)務(wù)團隊能夠像使用云計算資源一樣,便捷地集成先進的AI能力,而無需深入底層技術(shù)細節(jié)與高昂的研發(fā)維護成本。騰訊構(gòu)建的MaaS平臺,正是這一理念的實踐。它整合了公司在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多模態(tài)領(lǐng)域的模型技術(shù),提供了從模型訓(xùn)練、精調(diào)、部署到推理的全鏈路工具與服務(wù)。
吳永堅指出,該平臺顯著降低了內(nèi)部業(yè)務(wù)團隊應(yīng)用AI模型的門檻。產(chǎn)品與研發(fā)人員可以聚焦于業(yè)務(wù)邏輯與用戶體驗的創(chuàng)新,快速將前沿的AI能力融入產(chǎn)品迭代中,從而實現(xiàn)了技術(shù)到應(yīng)用的高效轉(zhuǎn)化。
二、 驅(qū)動內(nèi)部應(yīng)用升級,釋放業(yè)務(wù)新價值
目前,騰訊的MaaS平臺已服務(wù)于包括微信、QQ、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告、騰訊內(nèi)容生態(tài)等多條重要產(chǎn)品線在內(nèi)的近10款內(nèi)部應(yīng)用。這些應(yīng)用通過集成MaaS平臺提供的模型能力,在多個維度實現(xiàn)了服務(wù)升級:
這些成功實踐,不僅驗證了MaaS模式在大型互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部的有效性,也為模型技術(shù)的價值兌現(xiàn)提供了豐富的場景案例。
三、 加快模型產(chǎn)業(yè)落地,賦能千行百業(yè)
內(nèi)部應(yīng)用的規(guī)模化成功,是騰訊MaaS能力成熟度的重要標志。吳永堅強調(diào),這為騰訊將MaaS能力開放給外部產(chǎn)業(yè)伙伴奠定了堅實基礎(chǔ)。騰訊的目標不僅是自身應(yīng)用升級,更是希望將經(jīng)過海量業(yè)務(wù)場景驗證的模型能力、平臺工具與最佳實踐,輸出給金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)、文旅等各行各業(yè)。
通過騰訊云等渠道,企業(yè)客戶可以便捷地接入騰訊的MaaS服務(wù),根據(jù)自身需求選擇通用模型或進行行業(yè)定制化精調(diào),從而快速構(gòu)建智能客服、智能文檔處理、代碼輔助、數(shù)字人、工業(yè)質(zhì)檢等解決方案。這種“平臺+生態(tài)”的模式,能夠大幅縮短企業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)周期,降低技術(shù)風險與總擁有成本,真正加速AI模型在產(chǎn)業(yè)端的普惠化落地。
四、 展望:構(gòu)建健康可持續(xù)的模型生態(tài)
面向吳永堅表示,騰訊將持續(xù)投入MaaS平臺的建設(shè),重點關(guān)注三個方面:一是持續(xù)提升核心模型的性能、效率與安全性;二是豐富平臺工具鏈,提供更靈活、更經(jīng)濟的模型定制與部署方案;三是攜手合作伙伴,共同探索更多垂直行業(yè)的深度應(yīng)用場景,并建立完善的開發(fā)者生態(tài)。
騰訊通過MaaS模式推動內(nèi)部應(yīng)用升級與加快產(chǎn)業(yè)落地的實踐,揭示了一條清晰的技術(shù)商業(yè)化路徑:以平臺化服務(wù)降低應(yīng)用門檻,以內(nèi)部場景打磨技術(shù)可靠性,再以開放生態(tài)釋放產(chǎn)業(yè)價值。這不僅鞏固了騰訊在AI時代的競爭力,也為中國人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合,貢獻了重要的平臺力量與實踐范本。模型產(chǎn)業(yè)化的征程已然加速,一個由智能模型驅(qū)動創(chuàng)新、賦能萬物的時代正在到來。
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更新時間:2026-01-21 03:31:08